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Hyphenet Enterprise Portal
Node.js, Express.js एवं MySQL Relational Architecture
Hyphenet Enterprises (स्थापना 2019) के लिए निर्मित एक एकीकृत Enterprise IT Rentals एवं IT Service Desk Management System। इसमें 18-पृष्ठीय कमर्शियल कैटलॉग, 5-रोल सपोर्ट हेल्पडेस्क (/portal), Real-Time Server-Sent Events (SSE), Google Workspace ईमेल रूटिंग के साथ-साथ Staff HRMS & Automated Payroll Engine और Multi-Hub Warehouse Inventory Tracking समाहित है।
Hyphenet Enterprise Portal
एक एकीकृत Enterprise IT Rentals प्लेटफॉर्म एवं 5-रोल सपोर्ट हेल्पडेस्क। Real-time SSE टिकट कतार, Google Workspace रूटिंग, Staff HRMS & Automated Payroll Engine और Multi-Hub Warehouse Inventory Tracking।
Hyphenet Enterprise Portal | Hyphenet Enterprise Portal
हाइफनेट एंटरप्राइजेज (स्थापना 2019) के लिए विकसित एक एकीकृत, पूर्ण-स्टैक एंटरप्राइज वेब पोर्टल और आईटी सर्विस डेस्क प्रबंधन प्रणाली। 18-पृष्ठों के वाणिज्यिक कैटलॉग और 9-पृष्ठों के कानूनी हब को मल्टी-टेनेंट आईटी सर्विस डेस्क (/portal), रीयल-टाइम Server-Sent Events, स्वचालित SLA वृद्धि, Google Workspace ईमेल रूटिंग, Staff HRMS & Automated Payroll Engine, और Multi-Hub Warehouse Inventory Tracking के साथ एकीकृत करता है।
मुख्य विशेषताएं:
- मल्टी-रोल आईटी सर्विस डेस्क (/portal): Enterprise Admin, Service Coordinator, Field Engineer, Client IT Support और Individual Clients के लिए 5 समर्पित कंसोल
- Server-Sent Events (SSE): /api/realtime/stream पर शून्य-विलंबता कतार तुल्यकालन (20-सेकंड कीप-अलाइव हार्टबीट के साथ)
- स्वचालित SLA ट्रैकिंग एवं एस्केलेशन इंजन: गतिशील काउंटडाउन टाइमर, 24-घंटे हार्डवेयर प्रतिस्थापन शिफ्ट्स, और टीम लीड ईमेल अलर्ट्स
- Staff HRMS & Automated Payroll Engine: उपस्थिति ट्रैकिंग, बहु-स्तरीय अवकाश अनुमोदन, और स्वचालित पीडीएफ वेतन पर्ची निर्माण
- Multi-Hub Warehouse Inventory Tracking: एंटरप्राइज सर्वर, लैपटॉप और नेटवर्किंग उपकरणों की स्थिति लॉग और दोष प्रतिस्थापन वर्कफ़्लो
- Google Workspace Service Account API: support@hyphenet.net से आधिकारिक ट्रांजैक्शनल ईमेल प्रेषण (Gmail REST API v1)
- ExcelJS बल्क इंसीडेंट स्ट्रीम: प्रति स्प्रेडशीट सैकड़ों पंक्तियों का बैच प्रसंस्करण और डुप्लिकेट टिकट रोकथाम
- PWA एवं DPDP Act 2023 अनुपालन: Service Worker ऑफलाइन कैशिंग (portal/sw.js) और स्वायत्त कुकी सहमति प्रबंधन
सिस्टम आर्किटेक्चर:
उच्च-प्रदर्शन Node.js एवं Express 4.x बैकएंड, जो सेल्फ-हीलिंग MySQL / MariaDB रिलेशनल डेटाबेस (स्वचालित रनटाइम स्कीमा अखंडता, कंपोजिट इंडेक्स और utf8mb4 कोलेशन) के साथ संयुक्त है। Semantic HTML5, CSS3 और Vanilla JavaScript पर आधारित शुद्ध वेब मानक फ्रंटएंड।
तकनीकी स्टैक: Node.js, Express.js, MySQL, Server-Sent Events, PWA, Google Workspace API, Hostinger Cloud, ExcelJS, JWT
Fluxify Media Platform
डिजिटल एजेंसियों के लिए PHP 8.2 एवं MySQL 8 पर निर्मित Production Web Platform और कस्टम प्रशासनिक CMS। Case Studies, Blog प्रबंधन एवं PHPMailer SMTP एकीकरण।
Fluxify Media Platform | Fluxify Media Platform
Fluxify Media के लिए विकसित प्रोडक्शन-रेडी फुल-स्टैक वेबसाइट और कस्टम एडमिनिस्ट्रेटिव सीएमएस। आधुनिक PHP 8.2 और MySQL 8 पर निर्मित, यह एजेंसी सेवाओं, केस स्टडीज, प्रशंसापत्रों, समृद्ध ब्लॉग प्रकाशन और PHPMailer द्वारा सुरक्षित लीड जनरेशन का संचालन करता है।
मुख्य विशेषताएं:
- कस्टम एडमिन CMS कंट्रोल पैनल (/admin/*) सुरक्षित सत्र प्रबंधन के साथ
- गतिशील केस स्टडीज, पोर्टफोलियो और सत्यापित प्रशंसापत्र प्रकाशन प्रणाली
- PHPMailer Gmail SMTP डिलीवरी इंजन समर्पित पूछताछ रूटिंग के साथ
- Quill Editor और DataTables एकीकरण के साथ समृद्ध सामग्री निर्माण सुइट
सिस्टम आर्किटेक्चर:
PHP 8.2 बैकएंड MySQLi प्रिपेयर्ड स्टेटमेंट्स और MySQL 8 डेटाबेस के साथ। Tailwind CSS, AOS एनिमेशन और Quill एडिटर से सुसज्जित फ्रंटएंड।
तकनीकी स्टैक: PHP 8.2, MySQL 8, PHPMailer, Tailwind CSS, JavaScript ES6, Quill Editor, DataTables
CampusPulse LMS
बी.एन. कॉलेज, पटना के Computer Applications विभाग के लिए विकसित Learning Management System (LMS)। OTP प्रमाणीकरण, ऑनलाइन MCQ परीक्षाएं एवं 75% उपस्थिति थ्रेशोल्ड चेतावनी अलर्ट।
CampusPulse LMS | CampusPulse LMS
बी.एन. कॉलेज के कंप्यूटर एप्लीकेशन विभाग के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया शैक्षणिक लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम। छात्र स्व-पंजीकरण, शिक्षक अनुमोदन, पाठ्यक्रम वितरण और ऑनलाइन परीक्षाओं के साथ संस्थागत प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है।
मुख्य विशेषताएं:
- Brevo HTTP Email API के माध्यम से OTP सत्यापन के साथ छात्र स्व-पंजीकरण
- Cropper.js द्वारा अनिवार्य प्रोफाइल फोटो स्क्वायर-क्रॉपिंग और शिक्षक अनुमोदन कतार
- सेमेस्टर-वार पाठ्यक्रम कैटलॉग और व्याख्यान नोट्स वितरण
- स्वचालित मूल्यांकन और रैंकिंग के साथ समयबद्ध ऑनलाइन एमसीक्यू परीक्षा इंजन
- दैनिक उपस्थिति ट्रैकिंग और 75% सांविधिक सीमा चेतावनी अलर्ट्स
- Service Workers के माध्यम से VAPID Web Push Notifications सहित PWA
सिस्टम आर्किटेक्चर:
Node.js एवं Express.js REST API, MongoDB Atlas और Mongoose ODM के साथ। HTTPOnly JWT कुकीज और bcryptjs पासवर्ड हैशिंग।
तकनीकी स्टैक: Node.js, Express.js, MongoDB Atlas, Brevo API, Cropper.js, PWA, JavaScript ES6
Vistredge Corporate Site
Vistredge के लिए निर्मित बहु-पृष्ठीय Corporate Web उपस्थिति, उच्च Accessibility मानकों, तरल उत्तरदायी एनिमेशन एवं क्लाइंट पूछताछ कार्यप्रवाह के साथ।
Vistredge Corporate Site | Vistredge Corporate Site
स्वच्छ सिमेंटिक मानकों के साथ निर्मित आधुनिक कॉर्पोरेट वेब उपस्थिति और डिजिटल सेवा शोकेस। ब्रांड स्टोरीटेलिंग, आईटी परामर्श क्षमताओं, ग्राहक समीक्षाओं और लीड कन्वर्जन को प्रमुखता से प्रस्तुत करता है।
मुख्य विशेषताएं:
- स्वच्छ बहु-पृष्ठीय आर्किटेक्चर (होम, सेवाएं, प्रशंसापत्र, संपर्क)
- उच्च-पहुंच (Accessibility) मानक, अनुकूलित लोडिंग गति और सुगम मोबाइल अनुभव
- साइबर-मिनिमलिस्ट सिद्धांतों पर आधारित हल्का और रिस्पॉन्सिव इंटरफेस
सिस्टम आर्किटेक्चर:
सिमेंटिक HTML5 और मॉड्यूलर रिस्पॉन्सिव CSS3, वैनिला जावास्क्रिप्ट DOM इंटरैक्शन के साथ।
तकनीकी स्टैक: HTML5, CSS3, JavaScript ES6, PHP, Responsive UI
StrengthFuel AI
भारतीय एथलीटों के लिए AI-संचालित खेल पोषण एवं Recovery ट्रैकिंग प्लेटफॉर्म। वैज्ञानिक Macro एल्गोरिदम, Google Gemini AI असिस्टेंट और 4-tier Anti-Doping Supplement Inspector।
StrengthFuel | StrengthFuel
वेटलिफ्टर्स और एथलीटों के लिए निर्मित एआई-संचालित स्पोर्ट्स न्यूट्रिशन एवं रिकवरी वेब एप्लीकेशन। खेल विज्ञान और Google Gemini AI के संयोजन से पोषक तत्वों की ट्रैकिंग, भोजन गुणवत्ता विश्लेषण और डोपिंग-रोधी सुरक्षा जांच प्रदान करता है।
मुख्य विशेषताएं:
- भारतीय आहार पार्सर: स्थानीय खाद्य पदार्थों (रोटी, दाल, पनीर, अंडे, चावल) का मैक्रोन्यूट्रिएंट विश्लेषण
- Analyse My Meal टूल: मसल प्रोटीन सिंथेसिस (MPS) थ्रेशोल्ड का मूल्यांकन
- 4-स्तरीय सप्लीमेंट सुरक्षा परीक्षक: WADA/NADA मानकों के अनुसार प्रतिबंधित पदार्थों की जांच
- गतिशील SVG मूविंग एवरेज चार्ट्स के साथ शरीर वजन और रिकवरी ट्रेंड ट्रैकिंग
- Google Gemini API द्वारा संचालित व्यक्तिगत एआई कोच सहायक
सिस्टम आर्किटेक्चर:
Firebase Cloud Functions (Node.js) और Google Gemini AI API द्वारा संचालित हाइब्रिड क्लाइंट-साइड वेब एप्लीकेशन, खेल विज्ञान नियमों और Firestore कैशिंग के साथ।
तकनीकी स्टैक: JavaScript ES6, Firebase Functions, Google Gemini AI, Firestore, HTML5, CSS3, PWA
mdtopdf | Markdown Studio
100% Client-side Markdown Editor एवं Document Converter। रीयल-टाइम Split-view, 4 Styling Presets, और बिना किसी सर्वर अपलोड के Crisp Vector PDF एवं Word (.docx) निर्यात।
mdtopdf | Markdown Studio | mdtopdf | Markdown Studio
आधुनिक, उच्च-गति और 100% क्लाइंट-साइड मार्कडाउन एडिटर एवं डॉक्यूमेंट कनवर्टर। ऑब्सिडियन और येलो ग्लासमॉर्फिक इंटरफेस के साथ रीयल-टाइम साइड-बाय-साइड एडिटिंग, लाइव टाइपोग्राफी प्रीसेट और बिना सर्वर अपलोड के तत्काल वेक्टर पीडीएफ या एमएस वर्ड (.docx) निर्यात की सुविधा देता है।
मुख्य विशेषताएं:
- सिंक्रनाइज़्ड स्क्रॉलिंग और लाइन नंबर गटर के साथ डुअल-पेन स्प्लिट वर्कस्पेस
- 4 स्टाइलिंग प्रीसेट: Dark Yellow Obsidian, GitHub Classic, Academic Paper (Serif), Minimalist
- फ्लोटिंग फॉर्मेटिंग टूलबार (हेडिंग्स, कोड ब्लॉक, टेबल, टास्क लिस्ट, अनडू/रीडू)
- रीयल-टाइम वर्ड काउंट, कैरेक्टर काउंट, लाइन संख्या और अनुमानित पठन समय
- क्रिस्प वेक्टर पीडीएफ संकलन और मूल वर्ड OpenXML (.docx) निर्यात
- LocalStorage ऑटो-सेविंग लाइव स्टेटस इंडिकेटर और ड्रैग-एंड-ड्रॉप फाइल अपलोड के साथ
सिस्टम आर्किटेक्चर:
मार्कडाउन पार्सिंग के लिए Marked.js, XSS सैनिटाइजेशन के लिए DOMPurify, सिंटेक्स हाइलाइटिंग के लिए Highlight.js और पीडीएफ निर्यात के लिए html2pdf.js का 100% ब्राउज़र निष्पादन।
तकनीकी स्टैक: HTML5, CSS3 Glassmorphic, JavaScript ES6, Marked.js, DOMPurify, html2pdf.js, html-docx-js
ToolHub Pro
Image Manipulation, PDF प्रबंधन एवं Data Encoding हेतु 120+ उपयोगी टूल्स का निजी संग्रह। 100% ब्राउज़र मेमोरी में निष्पादित, शून्य सर्वर अपलोड और ऑफलाइन PWA सहायता।
ToolHub Pro | ToolHub Pro
छवि संपादन, पीडीएफ प्रबंधन और फाइल रूपांतरण के लिए 120+ टूल्स प्रदान करने वाला व्यापक और पूर्णतः निजी वेब टूल्स प्लेटफॉर्म। ब्राउज़र मेमोरी में 100% क्लाइंट-साइड संचालित होता है, जिससे उपयोगकर्ता डेटा कभी डिवाइस से बाहर नहीं जाता।
मुख्य विशेषताएं:
- 100% क्लाइंट-साइड सैंडबॉक्स: शून्य सर्वर अपलोड, शून्य टेलीमेट्री, तत्काल ब्राउज़र मेमोरी क्लीनअप
- PWA पूर्ण ऑफलाइन सपोर्ट: सर्विस वर्कर सभी 120+ टूल्स को ऑफलाइन चलाने हेतु प्री-कैश करता है
- स्मार्ट ग्लोबल सर्च: कीबोर्ड-सुलभ फ्लोटिंग सर्च बार (तीर कुंजियां / एंटर / एस्केप)
- छवि टूलकिट: क्रॉप, रीसाइज, कंप्रेस, आस्पेक्ट रेश्यो, ओसीआर टेक्स्ट निष्कर्षण, और फिल्टर्स
- पीडीएफ टूलकिट: मर्ज, स्प्लिट, एनोटेट, सुरक्षित, डिजिटल साइन, और पासवर्ड एन्क्रिप्शन
- एनकोडर और कन्वर्टर्स: Base64, Hex, Binary, URL, Hash, JSON/XML और मुद्रा/इकाई कन्वर्टर्स
सिस्टम आर्किटेक्चर:
मूल ब्राउज़र एपीआई (Canvas API, Web Workers, File API) और Progressive Web App (PWA) सर्विस वर्कर कैशिंग पर आधारित मॉड्यूलर ES6 जावास्क्रिप्ट आर्किटेक्चर।
तकनीकी स्टैक: JavaScript ES6, PWA, Service Worker, LocalStorage, HTML5, CSS3
DB File Explorer
ब्राउज़र में SQLite WebAssembly (SQL.js) पर संचालित 100% Client-side डेटाबेस अन्वेषण एवं SQL प्रबंधन टूल। बिना किसी सर्वर ट्रांसमिशन के स्कीमा का निरीक्षण करें, SQL क्वेरीज़ चलाएं, रिकॉर्ड्स संपादित करें और Excel, CSV, JSON एवं .db फाइलों में डेटा निर्यात करें।
DB File Explorer | इन-ब्राउज़र SQLite WebAssembly मैनेजर
वेब ब्राउज़र में सीधे संचालित होने वाला एक आधुनिक, तेज़ और पूरी तरह से Client-side डेटाबेस अन्वेषण एवं प्रबंधन टूल। SQLite WebAssembly (SQL.js) पर निर्मित, DB File Explorer डेवलपर्स, डेटा विश्लेषकों, डेटाबेस प्रशासकों और छात्रों को डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर स्थापित किए बिना स्कीमा का निरीक्षण करने, SQL क्वेरी चलाने, रिकॉर्ड्स को फ़िल्टर और संपादित करने तथा डेटासेट निर्यात करने की सुविधा देता है। 100% निजी और ऑफ़लाइन-प्रथम: आपका डेटा केवल ब्राउज़र की स्थानीय मेमोरी में प्रोसेस होता है और कभी किसी बाहरी सर्वर पर नहीं भेजा जाता।
मुख्य विशेषताएं:
- इन-ब्राउज़र SQLite WebAssembly इंजन: स्थानीय ब्राउज़र मेमोरी में पूरी तरह से SQL.js द्वारा संचालित पूर्ण SQLite 3 SQL क्वेरी निष्पादन
- व्यापक फाइल प्रारूप समर्थन: मैजिक हेडर सत्यापन के साथ मूल SQLite फाइलों (.db, .sqlite, .sqlite3, .db3) का समर्थन तथा MySQL/MariaDB डायलेक्ट सफाई के साथ .sql डंप का स्वतः निष्पादन
- डेटाबेस स्कीमा एवं संरचना विश्लेषक: टेबल्स, कॉलम्स, डेटा प्रकार, प्राइमरी की, फॉरेन की प्रतिबंध, इंडेक्स, व्यूज और लाइव पंक्ति गणना का स्पष्ट विवरण
- इंटरएक्टिव डेटा ग्रिड व्यूअर: अनुकूलन योग्य पृष्ठ आकार, कॉलम सॉर्टिंग, कॉलम दृश्यता टॉगल और BLOB/NULL संकेतकों के साथ पेजिनेटेड रिकॉर्ड ब्राउज़िंग
- मल्टी-कॉलम फ़िल्टर प्रणाली: टेक्स्ट ऑपरेटरों (Contains, Starts with, Exact) और संख्यात्मक ऑपरेटरों (=, >, <, Between, NULL) का समर्थन करने वाला बहु-शर्त फ़िल्टर
- इंटरएक्टिव SQL कंसोल: त्वरित निष्पादन (Ctrl+Enter), माइक्रोसेकंड रनटाइम टेलीमेट्री, पूर्व-निर्धारित स्निपेट्स और सत्र क्वेरी इतिहास के साथ उन्नत क्वेरी संपादक
- रिकॉर्ड CRUD संपादक: PRAGMA table_info से गतिशील रूप से निर्मित सुरक्षित इंसर्ट/एडिट फॉर्म, रोलबैक क्षमता और बिना सहेजे गए परिवर्तनों की रीयल-टाइम ट्रैकिंग
- व्यापक डेटा निर्यात सूट: RFC 4180 CSV, संरचित JSON, SheetJS द्वारा फार्मूला इंजेक्शन सुरक्षा युक्त मल्टी-शीट Excel (.xlsx), और बाइनरी SQLite (.db) डाउनलोड
सिस्टम आर्किटेक्चर:
Semantic HTML5, CSS3 और ES6 JavaScript का उपयोग करके निर्मित Zero-build Static Client-Side वेब ऐप्लिकेशन। FileReader और Uint8Array के माध्यम से इन-मेमोरी SQLite 3 WebAssembly इंजन (SQL.js) में डेटा लोड करता है और बिना किसी बैकएंड सर्वर के SheetJS स्प्रेडशीट जेनरेशन के साथ डेटा प्रस्तुत करता है।
तकनीकी स्टैक: SQLite WebAssembly, SQL.js, JavaScript ES6, SheetJS (xlsx), HTML5, CSS3, Web Workers
Expenses Tracker App
React Native पर निर्मित Cross-platform Mobile Finance App। बहु-स्रोत आय ट्रैकिंग, वर्गीकृत व्यय, स्थानीय ऑफलाइन डेटाबेस और विस्तृत दृश्य वित्तीय विश्लेषण।
Expenses Tracker App | Expenses Tracker App
व्यक्तिगत वित्त प्रबंधन के लिए React Native के साथ विकसित क्रॉस-प्लेटफॉर्म मोबाइल एप्लीकेशन। उपयोगकर्ताओं को आय के स्रोतों और दैनिक व्यय लेनदेन को कस्टम श्रेणियों, बहु-स्रोत विकल्पों और संरचित रिपोर्टों के साथ ट्रैक करने की सुविधा देता है।
मुख्य विशेषताएं:
- बहु-स्रोत विकल्पों (वेतन, फ्रीलांस, निवेश आदि) के साथ व्यक्तिगत आय लॉगिंग
- कस्टम टैग, भुगतान मोड और टाइमस्टैम्प्ड नोट्स के साथ वर्गीकृत व्यय ट्रैकिंग
- त्वरित खोज, श्रेणी फ़िल्टर और ऐतिहासिक वित्तीय लेनदेन क्वेरी
- दृश्य रिपोर्टों के साथ संरचित साप्ताहिक और मासिक वित्तीय सारांश
- स्थानीय ऑफ़लाइन डेटाबेस संग्रहण जो पूर्ण उपयोगकर्ता गोपनीयता और त्वरित प्रतिक्रिया सुनिश्चित करता है
सिस्टम आर्किटेक्चर:
React Native और JavaScript ES6 द्वारा निर्मित क्रॉस-प्लेटफॉर्म मोबाइल ऐप, ऑफलाइन-फर्स्ट डेटा दृढ़ता के लिए स्थानीय डेटाबेस का उपयोग करता है।
तकनीकी स्टैक: React Native, JavaScript ES6, Android Studio, Local DB, Mobile UI
Plant Diseases Detector
फसल की पत्तियों की तस्वीरों से रोगों की पहचान करने वाला Deep Learning CNN सिस्टम। Python और TensorFlow में प्रशिक्षित तथा शून्य-लेटेंसी इन-ब्राउज़र निष्पादन हेतु TensorFlow.js में रूपांतरित।
Plant Diseases Detector | Plant Diseases Detector
डीप लर्निंग कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) आधारित कृषि निदान प्रणाली, जो पौधों की पत्तियों की तस्वीरों से फसलों के रोगों का पता लगाती है। Python/TensorFlow में प्रशिक्षित और TensorFlow.js में रूपांतरित होकर ब्राउज़र में शून्य विलंबता के साथ कार्य करती है।
मुख्य विशेषताएं:
- विविध फसल रोग डेटासेट पर प्रशिक्षित डीप लर्निंग CNN आर्किटेक्चर
- TensorFlow.js के माध्यम से इन-ब्राउज़र तत्काल रोग निदान (बिना बैकएंड सर्वर के)
- तस्वीर अपलोड और रीयल-टाइम क्लास प्रायिकता स्कोर के साथ लाइव विश्लेषण
- कार्रवाई योग्य उपचार और फसल उपचार अनुशंसाओं के साथ विस्तृत निदान रिपोर्ट
- बहु-फसल कवरेज: टमाटर, आलू, मक्का, सेब और अन्य फसलें
सिस्टम आर्किटेक्चर:
Google Colab पर Python, TensorFlow और Keras के साथ प्रशिक्षित CNN मॉडल, जिसे ब्राउज़र में क्लाइंट-साइड निष्पादन के लिए TensorFlow.js ग्राफ मॉडल में रूपांतरित किया गया है।
तकनीकी स्टैक: Python, TensorFlow, TensorFlow.js, Keras, CNN, JavaScript, HTML5/CSS3
Fake News Detector
Sentence-Transformers (all-MiniLM-L6-v2) एवं Scikit-Learn पर आधारित NLP Fake News Classifier। 72,000+ लेखों के WELFake डेटासेट पर प्रशिक्षित और इंटरैक्टिव Streamlit Web UI।
Fake News Detector | Fake News Detector
भ्रामक या मनगढ़ंत समाचारों का पता लगाने और वर्गीकृत करने के लिए विकसित उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) प्रणाली। Sentence-Transformers (all-MiniLM-L6-v2) द्वारा सघन सिमेंटिक एम्बेडिंग निकालता है और 72,000+ लेखों के WELFake डेटासेट पर प्रशिक्षित मॉडल द्वारा Streamlit UI पर परिणाम प्रदर्शित करता है।
मुख्य विशेषताएं:
- all-MiniLM-L6-v2 का उपयोग करके सघन सिमेंटिक सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स एम्बेडिंग निष्कर्षण
- व्यापक WELFake डेटासेट (72,000+ लेख) पर प्रशिक्षित उच्च-सटीक क्लासिफायर मॉडल
- रीयल-टाइम प्रायिकता स्कोर ब्रेकडाउन के साथ वास्तविक / भ्रामक समाचार वर्गीकरण
- त्वरित भविष्यवाणियों के लिए .pkl मॉडल आर्टिफैक्ट कैशिंग के साथ फीचर स्केलिंग पाइपलाइन
- लाइव टेक्स्ट परीक्षण के लिए इंटरैक्टिव Streamlit वेब इंटरफेस (app.py)
सिस्टम आर्किटेक्चर:
सिमेंटिक वेक्टराइजेशन के लिए Sentence-Transformers, फीचर स्केलिंग के साथ Scikit-Learn क्लासिफायर और इंटरैक्टिव वेब प्रस्तुति के लिए Streamlit पर आधारित NLP पाइपलाइन।
तकनीकी स्टैक: Python, Sentence-Transformers, Scikit-Learn, Streamlit, Joblib, NumPy, NLP